KI im Einzelhandel: Neue EHI-Studie zeigt, wo Händler bei Daten und Strategie stehen

Was das EHI Retail Institute am 10.11.2026 veröffentlicht hat

Wie weit ist KI im Einzelhandel wirklich? Das EHI Retail Institute hat dazu am 10.11.2026 die Studie „KI-Integration im Handel 2026“ vorgestellt. Grundlage sind 156 Interviews mit Verantwortlichen für die Strategie zu künstlicher Intelligenz (KI) in 132 Handelsunternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz. Die Studie entstand im Rahmen der EHI-Initiative KI im Handel.

KI ist im Handel angekommen, der Reifegrad ist es noch nicht

Laut EHI setzen 89,6 Prozent der befragten Unternehmen KI bereits ein, nur 2,2 Prozent haben noch keine produktive Anwendung. Beim Reifegrad zeigt sich ein gemischtes Bild:

• 38,7 Prozent schätzen ihren Reifegrad als eher niedrig ein, 26,1 Prozent als mittel und 35,2 Prozent als eher hoch.
• 51,4 Prozent sehen eine klare bis sehr klare strategische Zielsetzung.
• 52,9 Prozent halten Zuständigkeiten und Rollen für klar geregelt.
• 83,6 Prozent haben verbindliche interne Richtlinien, umfassend ausgearbeitet sind sie aber nur bei 37,9 Prozent.
• Die Anforderungen der europäischen KI-Verordnung (AI Act) sehen 57,3 Prozent als weitgehend oder vollständig umgesetzt, vollständig nur 16,5 Prozent.

Die Angaben zur KI-Verordnung sind Selbsteinschätzungen der Unternehmen, keine rechtliche Prüfung. Die Verordnung ist seit dem 01.08.2024 in Kraft, ihre Pflichten gelten gestaffelt. Ob und welche Pflichten für Ihre Anwendungen gelten, klären Sie mit Ihrer Rechtsberatung oder Ihrem Datenschutzbeauftragten. Dieser Beitrag ersetzt keine Rechtsberatung.

Woran es hakt: alte Systeme, Datensilos, Datenqualität

Die größten Hürden liegen laut Studie nicht bei den Modellen, sondern bei den Daten. Am häufigsten nennen die Unternehmen alte Systeme (75,3 Prozent), Datensilos (73,1 Prozent) und Datenqualität (72,4 Prozent). Die Verfügbarkeit ihrer Daten bewerten 63,3 Prozent als gut bis sehr gut, die Datenqualität nur 45,4 Prozent und die Schnittstellen nur 41,5 Prozent.

Für die Praxis ist das der entscheidende Punkt. Kundendaten liegen in vielen Häusern verteilt: im Kassensystem, in der Warenwirtschaft, in einem Customer Relationship Management (CRM) oder in Listen einzelner Mitarbeiter. Solange diese Daten nicht zusammenkommen, bleibt der Nutzen von KI begrenzt.

Wo Händler KI einsetzen und was sie erwarten

Am häufigsten kommt KI laut EHI in der IT (77 Prozent), im Marketing (76,3 Prozent) und im E-Commerce (56,1 Prozent) zum Einsatz. Spürbare Veränderungen erleben bereits 76,2 Prozent in der IT, 70,2 Prozent im E-Commerce und 60,8 Prozent in Marketing und PR. Über 90 Prozent erwarten in diesen Bereichen starke Veränderungen.

57 Prozent sehen einen hohen Beitrag von KI zur Produktivität. Bei den genutzten Modellen nennen die Unternehmen am häufigsten OpenAI mit ChatGPT (60,4 Prozent) und Claude von Anthropic (56,1 Prozent). Mehr als jedes sechste Unternehmen entwickelt eigene Modelle. KI-Agenten, also Systeme, die Aufgaben über mehrere Schritte selbst bearbeiten, setzen 46,7 Prozent bereits ein, weitere 32,2 Prozent planen es.

Was die Zahlen für die Arbeit mit Stammkunden heißen

Auffällig ist, wie stark Marketing und E-Commerce im Fokus stehen. Der persönliche Kontakt zwischen Ihrem Team und Ihren Stammkunden im Geschäft taucht in den Spitzenwerten nicht auf. Gerade dort liegt aber in vielen Häusern Umsatz, der ungenutzt bleibt: Kunden, die lange nicht da waren, ein Servicetermin, der fällig ist, eine neue Kollektion, die zu früheren Käufen passt.

Drei Fragen helfen bei der Einordnung im eigenen Haus:

1. In welchen Systemen liegen Ihre Kundendaten heute, und wer im Team kann sie zusammen sehen?
2. Woran erkennt Ihr Team, welcher Stammkunde gerade einen Anlass für einen Besuch hat?
3. Wer entscheidet, welche Nachricht einen Kunden erreicht, und wie wird das festgehalten?

Wie viel ein zusätzlicher Besuch Ihrer Stammkunden im Jahr ausmacht, können Sie mit dem Umsatzrechner für Stammkunden mit Ihren eigenen Zahlen berechnen.